Resumo Semanal de Notícias sobre Automação Industrial

Semana 1, abril de 2026

Este relatório aborda os desenvolvimentos mais recentes de cinco grandes marcas de automação industrial: Siemens, ABB, Schneider Electric, Mitsubishi Electric e FANUC. As principais áreas de foco incluem computação de borda, robótica colaborativa e manutenção preditiva com IA.

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Siemens

Siemens lança a série SIMATIC S7-1200 G2: aumento de 40% no desempenho de computação de borda.

A Siemens lançou oficialmente hoje o controlador lógico programável SIMATIC S7-1200 G2, sua primeira grande atualização de hardware desde 2019.

Principais melhorias: Equipado com um processador dual-core de 1,6 GHz, interface PROFINET IRT integrada e tempo de resposta de computação de borda comprimido para menos de 2 ms. Em conjunto com o novo SDK de Computação de Borda, o controlador pode executar modelos de inferência de IA leves diretamente, sem a necessidade de implantação de gateways adicionais.

Detalhes da produção: A série G2 será fabricada na fábrica da Siemens em Amberg, com envios globais a partir do terceiro trimestre de 2026. Preço inicial: € 680 para a versão padrão e € 920 para a versão com segurança integrada.

Impacto na indústria: As primeiras encomendas do G2 vieram da gigante alemã de autopeças ZF. O novo controlador substituirá o sistema Failsafe S7-1500 existente, reduzindo os custos de cabeamento em aproximadamente € 120.000, para a renovação da linha de soldagem em sua fábrica de Stuttgart. O engenheiro de projetos Markus Weber revelou que isso reduzirá os custos de cabeamento em aproximadamente € 120.000.

Palavras-chave: Computação de Borda, firmware de CLP, Borda Industrial, SIMATIC S7, PROFINET, Integração de IIoT

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ABB

A ABB adquire a Coviant Robotics para fortalecer seu portfólio de manufatura flexível.

A ABB concluiu a aquisição da Coviant Robotics nesta segunda-feira. Os detalhes financeiros não foram divulgados. A Coviant é uma startup francesa fundada em 2021, especializada no desenvolvimento de robôs móveis autônomos (AMR) para aplicações em armazéns.

Recursos técnicos: O principal produto da Coviant é um algoritmo de navegação SLAM chamado SwiftPath, que oferece precisão de posicionamento de ±15 mm em ambientes dinâmicos complexos — superando a média do setor de ±30 mm. Seu chassi AMR leve suporta cargas de até 500 kg, sendo adequado para distribuição de peças em linhas de montagem automotiva.

Integração de negócios: A equipe da Coviant, com aproximadamente 45 pessoas, será totalmente integrada à ABB Robotics. A ABB afirmou que integrará a tecnologia SwiftPath à sua linha de produtos AMR existente em até 18 meses, com a primeira versão resultante prevista para ser lançada na Hannover Messe 2027.

Reação do mercado: As ações da ABB subiram 1,2% no dia do anúncio da aquisição. Analistas observaram que essa medida fortalecerá a competitividade da ABB no segmento de robôs móveis autônomos (AMR) em relação à Comau e à MiR.

Palavras-chave: AMR, Robô Móvel Autônomo, Navegação SLAM, Integração de Robótica, Manufatura Inteligente, Automação de Armazéns

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Schneider Electric

A Schneider Electric adiciona um módulo de manutenção preditiva com IA ao EcoStruxure, visando uma disponibilidade de equipamentos de 99,5%.

A Schneider Electric anunciou um novo módulo de manutenção preditiva com IA — Predictive Maintenance AI v3.0 — para sua plataforma EcoStruxure Advisor, voltado para sistemas de distribuição de energia de média tensão e grandes cargas de motores.

Especificações técnicas: O novo módulo utiliza um modelo de previsão de séries temporais baseado em Transformer, treinado com dados de 4,8 milhões de dispositivos conectados implantados globalmente pela Schneider. O modelo atinge 91% de precisão para alertas com 7 dias de antecedência, com uma taxa de falsos positivos inferior a 3%. Ele se integra perfeitamente às interfaces Modbus TCP e OPC UA existentes.

Caso de sucesso: A gigante francesa de energia elétrica EDF implementou o sistema inicialmente para monitoramento de vibração das bombas de circulação de refrigeração em uma usina nuclear. Após 6 meses de operação, o tempo de inatividade não planejado caiu de 2,3 vezes por mês para 0,4 vezes. Considerando uma perda de € 85.000 por incidente de inatividade, o ciclo de retorno do investimento é de aproximadamente 14 meses.

Preços: O Predictive Maintenance AI v3.0 utiliza um modelo de assinatura por ponto de dispositivo, a partir de € 120/ano por ponto de monitoramento. Projetos de grande porte podem solicitar orçamentos personalizados. A Schneider oferece 30% de desconto no primeiro ano para contratos assinados até o final de 2026.

Palavras-chave: Manutenção preditiva, EcoStruxure, Integração de IIoT, Aprendizado de máquina, Gestão de desempenho de ativos, OPC UA

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Mitsubishi Electric

A Mitsubishi Electric lança o robô colaborativo MELFA-1A: repetibilidade de ±0,02 mm por € 18.000.

A Mitsubishi Electric apresentou o robô colaborativo MELFA-1A na Integrated Automation, na Alemanha — a primeira vez que sua linha de robôs colaborativos entra na faixa de preço abaixo de € 20.000.

Especificações principais: O MELFA-1A oferece capacidade de carga de 5 kg, alcance de 850 mm e repetibilidade de ±0,02 mm (o padrão da indústria gira em torno de ±0,05 mm). No modo de colaboração humano-robô, o tempo de parada de segurança é <100ms com limite de força de detecção de colisão ajustável a partir de 0,5N.

Atualização de software: O software de programação FR Configurator2 que acompanha o produto adiciona a geração de trajetórias por meio de arrastar e soltar. Operadores comuns podem concluir a programação de tarefas básicas de paletização em 2 horas. A Mitsubishi afirma que esta é a "interface de programação para robôs colaborativos industriais mais fácil de usar".

Estratégia de mercado: a versão padrão do MELFA-1A tem preço de € 18.000, incluindo impostos. Abaixo do UR10e da Universal Robots, a € 24.000, e do ABB YuMi, a € 40.000. O presidente da Mitsubishi Electric Europe afirmou: "Estamos levando os robôs colaborativos da 'prova de conceito' para a 'implantação em massa'".

Disponibilidade: Europa Ocidental a partir de maio de 2026, Ásia-Pacífico no terceiro trimestre. Avaliação na fábrica chinesa em andamento, com possível versão de configuração localizada.

Palavras-chave: Robô Colaborativo, Cobot, MELFA, Robótica Industrial, Manufatura Inteligente, Colaboração Humano-Robô

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FANUC

Sistema FANUC FIELD adiciona programação generativa: 30 segundos para o código do robô de soldagem

A FANUC anunciou um módulo de programação generativa chamado FANUC AutoCode para sua plataforma de IoT industrial FIELD system, que utiliza grandes modelos de linguagem para geração automatizada de código para robôs.

Dados de teste: Em testes de aplicação de soldagem a arco na fábrica da FANUC em Nippon Koki, o AutoCode gerou programas completos de trajetória de soldagem a partir de desenhos de cordão de solda (formato PDF) em 30 segundos. Revisado por programadores seniores, 78% do código gerado estava imediatamente utilizável sem modificações; os 22% restantes exigiram pequenos ajustes nos parâmetros de desvio de obstáculos.

Arquitetura técnica: O AutoCode é baseado em um modelo especializado desenvolvido pela FANUC em colaboração com a Preferred Networks, treinado com 1,7 milhão de linhas de código real de robô anonimizado. O modelo suporta os formatos de saída de programação da linguagem FANUC Karel e do painel de controle TP.

Compatibilidade: O AutoCode atualmente suporta os controladores R-30iB Plus e R-50iA. A nova série R-2000iD receberá suporte no quarto trimestre. Os modelos existentes requerem atualização do sistema FIELD para a versão 4.8 ou superior.

Impacto na indústria: A soldagem de componentes automotivos é o primeiro cenário de implementação do AutoCode. A fábrica italiana da Saul Preomelt iniciou um projeto piloto — o tempo de programação da soldagem caiu de 8 horas por peça para 45 minutos, com um aumento de produtividade de aproximadamente 3 vezes.

Palavras-chave: FANUC FIELD, Programação de Robôs, IA Generativa, IoT Industrial, Soldagem a Arco, Manufatura Inteligente